智慧高速风口下 有哪些产业机会     DATE: 2021-06-17 16:31

智慧高速风口下 有哪些产业机会
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智能交通的概念讲了很多年,但眼下高速道路拥堵、事故频发、主动管理手段匮乏等问题依旧存在。随着“新基建”的提出,作为智能交通的重要细分市场,智慧高速的发展驶入了快车道。
高速领域有痛点、有政策、有投资,嗅觉敏锐的一众企业蜂拥而至,生怕错过了智慧高速的发展商机。除却千方、金溢、海康威视、大华这些深耕多年的企业,百度、华为、阿里云、和利时等越来越多的玩家也开始涉足智慧高速。
不少企业认为,智慧高速已经到达市场爆发的临界点。面对即将到来的风口,有人欢喜有人忧,企业的态度不尽相同。

七“喜”

2019年随着全国省界收费站的全部取消,标志着高速公路的运营与管理进入到网联化的新阶段。在这一新常态下,收费稽核、管理调度、出行服务等方面对数字化转型的需求更加迫切。历经去年疫情期间的蛰伏,智慧高速积累的势能在今年陆续得到释放。

第一, 路侧感知设备企业对今年的市场前景普遍看好。
基础设施数字化是迈向智慧交通的基础,向智慧高速转型离不开数据的支撑。经过多年的积累,虽然现有数据已经比较丰富,但大量桥梁、隧道、边坡等数据仍有所缺失,数据不充足就无法对高速公路进行全面的感知。
由于智慧高速项目的增多和疫情因素的影响,高速公路对摄像头、毫米波雷达、激光雷达、服务区热影测温仪的需求不断增加。
与此同时,车路协同作为智慧高速重要的发展方向,也促进了感知设备的增长。赛文交通网调研结果显示,路侧感知设备企业,纷纷预测今年设备的出货量将继续上涨。

第二,企业看好综合管控系统,纷纷发力智慧高速云控平台。
智慧高速由监控、收费、通信三大机电系统发展而来,现阶段高速公路机电设施及管控系统,不足以支撑和满足日益增长的运营管理和出行服务需求。
当下的高速公路设备和系统的运维与管控依旧以被动模式为主,同时摄像头、雷达、RSU等大量路侧设备增长迅速,对管控网络和运维平台提出了更高的管理和服务要求。
云控平台致力实现基础设施数字化,打通各个节点,进而实现协同管控。
以阿里云为代表的互联网公司,依托云计算、大数据、人工智能、物联网等新数字基建技术,引入互联网思维,构建了以数据中台为核心的高速公路协同管控与服务体系,阿里云高速云控平台相继在四川高速、杭绍台高速等项目落地。

第三,撤站之后高速公路形成全国“一张网”的运营格局,高速逃费方式愈发呈现出多样化、隐蔽化、信息化的特点,对收费稽核也提出了新的要求。
智慧高速在确保通行安全、效率的同时,也要确保业主在修建智慧高速之后,经营利润是否能够得到保障。华为、阿里云等企业对智慧高速的收费稽核,给出了全新的解决方案。
以华为高速公路收费稽核为例,解决方案依托云计算、AI等技术,通过云网边端协同,精准识别车辆特征信息,智能识别逃费行为,将路网运行车辆的计费流水、车辆牌识流水、车辆全量特征在云端进行多维数据融合,还原真实行车路径,形成完整的偷逃费证据链,为高速公路收费稽核业务提供数据支撑,进而实现应收尽收,有效消除收费争议。

第四,养护管理是高速运营管理工作的重要内容,智慧高速促使养护模式发生改变。
目前,路基路面的病害发现仍旧依赖人工巡检,高速公路养护效率低、运营成本高,且外场作业监管能力有待提升。百度、商汤科技、海信网络科技等企业依靠新技术,对高速养护提供了新的思路。
以百度为例,可以通过低成本的养护巡检车辆改造、路况数据自动化随车采集、AI智能化病害特征识别、车道及荷载分布计算、百度地图施工发布等,实现无人化养护巡检,提升养护效率,有效降低道路的管养成本。

第五,在治超领域,需要大力推广非现场治超和源头检测,以机器代替人工,大幅提高监管覆盖范围。
在国内的高速公路,治超仍以公路超限检测站为主,传统定点治超存在成本高、效率低、执法人员缺口大等痛点,动态称重企业陆续开发出非现场治超、源头治超等解决方案。
所谓非现场治超执法系统,是指车辆在驶入动态称重区的同时已进入车牌识别检测区,车牌识别系统对车辆车牌进行识别,并将结果上传至检测站软件系统,系统可根据数据处理判断车辆是否超重。
所谓源头治超,是指通过无人值守称重设备及高精度的车辆识别设备,从工业园区、源头企业采集载重车辆的各种信息,并通过源头治超平台上传至治超中心,从而实现实时监督,完成源头治超工作。

第六,恶劣天气始终是高速公路引发交通事故的重要因素,为了提升安全和通行效率,智慧高速对气象监测提出了更高的要求。
以智慧高速气象站为例,气象监测站通常由采集系统、传感器系统、供电系统、通讯系统等硬件与软件系统共同构成,对经常引发交通事故的雨雪、浓雾、低温等恶劣天气进行监测,并将监测信息及时传送至监控中心,进而实现危险预警。
2020年8月,公安部交通管理局和中国气象局在江苏徐州开展了恶劣天气交通预警处置试点工作,在多个高速路段,应用交通气象站与多源气象观测资料和预报预警技术,将浓雾短临分级预警提前半小时,利用路面热谱图技术和路面交通气象站观测资料,实现路面低温的实时监测预警。
随着智慧高速项目的陆续开展,对气象监测的需求必然日渐增长。

第七,智慧高速的未来是联网联控,视频是核心抓手,视频上云正成为趋势。
关于视频云联网的建设方向,在高速全国一张网之后,一个显著的特点是纵向扁平化、横向开放化。视频上云后,交通管理者可以直接调看各路段的摄像头,因此纵向上越来越扁平化。在横向上,各省之间的工作人员能够相互调看高速视频,因此横向上越来越开放融合。
阿里云、华为等企业均推出了高速公路视频上云的解决方案,以“视频联网”构建智慧高速的“视觉中枢”,实现高速可视、可测、可控、可服务的目标。

三“忧”

今年的苏州高速公路信息化会展上,政府有关领导中肯地承认了智慧高速顶层设计的不足。落到实处,在十四五期间究竟能修建多少公里智慧公路,还得让子弹再多飞一会。

第一, 在智慧高速,产品、解决方案同质化现象严重。
随着智慧高速风口的到来,越来越多的企业开始入局,试图分一块蛋糕,产品竞争也愈发激烈。
例如企业推出的智慧大脑、智能中枢、云控平台等解决方案,虽然叫法不同,但产品本质并没有太大区别。更重要的,还是要比拼产品落地之后的真正效果,这个更为值得关注。

第二,智慧高速在不少省份是以示范的形式呈现,缺乏统筹性工作,参与的中小企业普遍存在吃不饱、饿不死的情况。
现阶段有关智慧高速的概念、解决方案虽然很多,业主也希望转型后的智慧高速能解决交通运行的一些问题,但是行业内并没有统一的修建标准,且产品效果有待观察。
同时目前刚性场景需求缺乏,在哪建、建多少、怎么建,智慧高速的应用前景并不明朗,很多业主单位并不想大面积推广建设,因此中小企业获得的订单数量相对有限。

第三,智慧高速造价颇高,实际效果有待检验。
以杭绍甬高速为例,该智慧高速全长174公里,采用双向6车道高速公路标准建设。如果未来司法层面放宽,杭绍甬高速甚至可以开放至150km/h,或者不限速。
据了解该高速总投资近1000亿,堪称我国最贵的一条高速公路。预计杭绍甬高速将实现人、车、路的协同,并在远期全面支持自动驾驶。
但是,对于智慧高速建成后的实际效果,业内也有不少质疑的声音:在智慧高速的修建上,创新技术与业务需求之间存在落差,项目落地过程中技术应用过度的现象时有发生。建成后的智慧高速是否真的能提高交通安全、提升通行效率、实现个性化的服务,还有待时间检验。
如果实际效果不佳,不仅会减少业主单位的投资意愿,而且会使企业的研发、推广投入付诸东流。

小结

诚如雷军所言,“在风口上,猪也能飞起来!”更何况入局智慧高速风口的一众玩家堪比鸿鹄,华为、百度、阿里等重量级企业广泛布局,在智慧高速各显神通、施展拳脚。
面对不同的市场需求,企业推出的概念繁多,不禁让人眼花缭乱,但各家解决方案的效果几何,还有待时间去洗礼。大浪淘沙,历经市场检验真正沉淀下来的玩家,必然是技术过硬、有能力解决高速痛点的企业。

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